IA em Business Inteligence
IA em Business Inteligence

IA em Business Intelligence (BI)

Os algoritmos de ML / AI direcionaram insights / análises para impulsionar os negócios
Ativando o caminho do know-how para soluções
Os modelos Orbyt AI são desenvolvidos de forma independente e “transferem aprendizado” para verticais e aplicativos específicos com conjuntos de dados personalizados. Os diferentes modelos aprimoram o processo de negócios em vendas, pesquisa, engenharia, entrada de dados, suporte ao cliente, RH etc. Os algoritmos de ML / IA são direcionados para um ambiente específico, com métricas de exatidão, precisão e recall pertencentes ao caso de uso.


Áreas de Atuação
Gestão de inventário

Gestão de inventário

• Abordagem estatística que abrange várias entradas
• Configurável para ser otimista / pessimista
• A intuição humana geralmente não cobre todos os recursos.
Geração de linguagem natural

Geração de linguagem natural

• Análise de Corpus
• Processar Corpus para gerar modelos
• Plug In Insights de dados para modelos.
Detecção de anomalia

Detecção de anomalia

• Conjunto de modelos
• Aplicado a dados brutos para Controle de Qualidade
• Aplicável à entrada de dados, processo etc.
Processamento de linguagem natural

Processamento de linguagem natural

• Extração de nome / entidade (terceiros)
• Aplique os campos extraídos aos dados personalizados
• Aplicável à interação com o cliente, entrada de dados, processo etc.
Propensão a comprar

Propensão a comprar

• Modelo de pontuação de leads
• Aumento de dados de conjuntos de dados de terceiros
• Informações sobre potenciais clientes / grupos
• Redes sociais e feeds de notícias.
Gerenciamento de sucesso do cliente

Gerenciamento de sucesso do cliente

• Métricas de engajamento
• Monitoramento de atividades.
Previsão (Forecasting)

Previsão (Forecasting)

• Abordagem estatística que abrange várias entradas
• Configurável para ser otimista / pessimista.
Otimização

Otimização

• Otimização da taxa de transferência
• Uso do equipamento
• Controle de emissão.